Interval censoring: model characterizations for the validity of the simplified likelihood

Abstract

En analyse de durées de vie, le problème de la censure par intervalle a généralement été traité par des méthodes vraisemblantistes. Comme la vraisemblance est complexe, on suppose souvent que les mécanismes de censure n'affectent pas le processus de mortalité. Les auteurs précisent les conditions de validité de la vraisemblance qui résulte de cette simplification. Ils montrent l'équivalence entre différentes caractérisations de la censure non informative et énoncent une condition à somme constante analogue à celle qui prévaut dans le cas de la censure à droite. Us montrent de plus que lorsque la condition non informative ou à somme constante est vérifiée, la vaisemblance simplifiée conduit à l'estimateur à vraisemblance maximale non paramétrique de la fonction de répartition du temps de décès.

In survival data analysis, the interval censoring problem has generally been treated via likelihood methods. Because this likelihood is complex, it is often assumed that the censoring mechanisms do not affect the mortality process. The authors specify conditions that ensure the validity of such a simplified likelihood. They prove the equivalence between different characterizations of noninformative censoring and define a constant-sum condition analogous to the one derived in the context of right censoring. They also prove that when the noninfomative or constant-sum condition holds, the simplified likelihood can be used to obtain the nonparametric maximum likelihood estimator of the death time distribution function